Big Data Club

Câu lạc bộ học thuật hàng đầu tại HCMUT chuyên nghiên cứu và phát triển trong lĩnh vực Dữ liệu lớn, Trí tuệ nhân tạo, Điện toán đám mây và Điện toán lượng tử.

100+
Kết nối
4
Năm hoạt động
10+
Dự án NCKH
5+
Giải thưởng

Về Câu Lạc Bộ

Big Data Club là câu lạc bộ học thuật tại ĐH Bách Khoa TP.HCM, được thành lập năm 2021 dưới sự hướng dẫn của PGS.TS Thoại Nam và HPC Lab.

Với tinh thần Think Big - Speak Data và phương châm Learning by Doing, chúng tôi xây dựng một môi trường cởi mở để sinh viên rèn luyện thực chiến.

Học Hỏi Không Ngừng

Trân trọng điểm mạnh của từng cá nhân.

Dám Nghĩ Dám Làm

Tư duy đổi mới, không ngại thử nghiệm.

Chia Sẻ Cởi Mở

Open Learning - Open Sharing.

Học Qua Dự Án

Learning by Doing - Thực chiến.

Hoạt Động Cốt Lõi

Big Data Day
Sự kiện học thuật

Big Data Day

Hội thảo thường niên về xu hướng Big Data và AI, mời các chuyên gia từ doanh nghiệp và học viện đến chia sẻ

Tham luận tại Hội thảo khoa học sinh viên
Tham gia sự kiện học thuật

Tham luận tại Hội thảo khoa học sinh viên

Tham luận về chủ đề “Sinh viên dữ liệu Việt Nam: Từ câu lạc bộ học thuật đến mạng lưới điện toán đám mây, dữ liệu lớn và lượng tử.”

Internal Seminar
Chuyên đề học thuật

Internal Seminar

Các buổi chuyên đề nội bộ để thành viên các nhóm trình bày các nội dung nghiên cứu theo định hướng của CLB

BDC Data Hackathon
Cuộc thi học thuật

BDC Data Hackathon

Chương trình kết nối thành viên mới với các thành viên có kinh nghiệm để hướng dẫn và chia sẻ kiến thức

BDC Kick-off and Bonding Day
Sự kiện kết nối

BDC Kick-off and Bonding Day

Các sự kiện chào đón thành viên mới của BDC

BDC Year End Party
Gắn kết tập thể

BDC Year End Party

Hoạt động tập thể nhằm tăng cường tinh thần đồng đội và kết nối các thành viên

BDC Birthday Party
Kỷ niệm thành lập

BDC Birthday Party

Buổi tiệc kỷ niệm thành lập CLB

Dự Án Nổi Bật

Club Management Application

Ứng dụng quản lý hoạt động và dự án cho câu lạc bộ

AI for Education

Ứng dụng AI trong giáo dục - phát triển các giải pháp thông minh để nâng cao chất lượng học tập

Sustainable HPC Scheduling

Nghiên cứu và phát triển các giải pháp định thời thông minh cho hạ tầng tính toán hiệu năng cao và bền vững

Quantum Circuit Benchmark

Đánh giá hiệu suất các phần mềm mô phỏng lượng tử hiện nay thông qua thiết kế mạch kiểm lượng tử

Super Resolution in Computer Vision

Siêu phân giải trong thị giác máy tính - tăng độ phân giải hình ảnh sử dụng deep learning

Smart IoT Data Stream Analytics Platform

Nền tảng phân tích dòng dữ liệu IoT thông minh và tối ưu hóa dữ liệu truyền

Công Bố Khoa Học

QCFace: Image Quality Control for boosting Face Representation & Recognition

Doan Ngo Duc Phuong, Diep Thanh Dang*, Nguyen Duc Thanh, Le Thanh Sach*, Thoai Nam*

The IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision 2026 (WACV 2026) (2026)

A New Approach to Transformer-based State Encoding for Deep Reinforcement Learning Scheduling in Sustainable HPC Systems

Nguyen Phuc Nhan*, Bui Ngoc Minh, Nguyen Tran Phuong Mai, Hoang Le Hai Thanh, Thoai Nam*

The 39th International Conference on Industrial, Engineering & Other Applications of Applied Intelligent Systems - IEA/AIE 2026 (2026)

Fine-Tuned Sentence-BERT for HPC Job Outcome Prediction via Textual Feature Embedding

Hoang Le Hai Thanh*, Nguyen Tuan Huy, Tran Dang Bao, Vo Thuong Bao, Thoai Nam*

Proceedings of the Supercomputing Asia and International Conference on High Performance Computing in Asia Pacific Region Workshops (2026)

Toward Sustainable and Cost-Efficient HPC Systems: A Deep Reinforcement Learning Job Scheduling Approach

Hoang Le Hai Thanh*, Nguyen Phuc Nhan, Nguyen Tran Phuong Mai, Bui Ngoc Minh, Thoai Nam*

Multi-disciplinary Trends in Artificial Intelligence - MIWAI 2025. Lecture Notes in Computer Science. Springer, Singapore (2025)

HDEM: A Hierarchical Dynamic Ensemble Model for Accurate Runtime Prediction on High Performance Computing Systems

Hoang Le Hai Thanh*, Nguyen Tuan Huy, Tran Dang Bao, Vo Thuong Bao, Phan Tran Dinh Khoi, Thoai Nam*

Future Data and Security Engineering - FDSE 2025. Communications in Computer and Information Science. Springer, Singapore. (2025)

A Performance Study of Piecewise Constant Approximation in Streaming Data Compression

Phan Alan,La Quoc Nhut Huan,Diep Thanh Dang*,Thoai Nam

International Conference on Advanced Computing and Analytics (ACOMPA) (2025)

EDM4QS: An Emulator-Driven Model for Quantum Scheduling

Nguyen Trieu,Minh Chung,Diep Thanh Dang*,Thoai Nam

International Symposium on Information and Communication Technology (SoICT) (2025)